中國氣象報記者 劉釗

    打開導航APP，輸入目的地，路線生成的同時，途中可能發(fā)生的高影響天氣也被一一標出；寒潮來襲，打開空調(diào)取暖；出發(fā)滑雪，雖然尚未降雪，雪場卻情況良好……你可能以為，每天收看或查詢天氣預報，就是你和氣象數(shù)據(jù)打交道的全部，其實在上面這些場景中，氣象數(shù)據(jù)早已融入人們生活。

    汽車在路上飛馳，氣象數(shù)據(jù)也在

    2019年春運，發(fā)送旅客達29.8億人次。在這人口大規(guī)模流動、交通系統(tǒng)經(jīng)受考驗的40天里，有來自低溫雨雪冰凍、寒潮、暴雪、大風、大霧的不利影響。

    在那次春運中，湖北省公安廳高速公路警察總隊用上了結(jié)合實時天氣的交通指揮系統(tǒng)，遇到雨雪冰凍天氣，可以實現(xiàn)高危路段提前警示、突發(fā)事件自助預警、擁堵路段智能誘導、安全信息實時發(fā)布。

    這樣的信息不僅面向決策者，也面向公眾。人們在手機上打開百度地圖APP，輸入起、終點確定路線和出發(fā)時間后，便能在路線上看到閃爍的紅點——這是天氣風險點“預警”，代表路上這個點存在道路結(jié)冰、大霧、大風等風險。

圖為國家氣象信息中心與百度地圖合作，在路線規(guī)劃中顯示惡劣天氣預警示。圖片來源：百度

    屏幕上的小小警告，并不是將現(xiàn)有的天氣預報照搬到道路所在區(qū)域那么簡單。相對于區(qū)域性預報，路面是不折不扣的“局部地區(qū)”，路面的大氣輻射，道路材料的物理性質(zhì)，附近地形、水體影響，橋梁涵洞隧道差異等因素，都會對預報的精準程度提出更高要求。解決這個難題，需要氣象數(shù)據(jù)共享，也需要部門間、企業(yè)間的深度合作。
    面對需求，路面氣象信息服務平臺應運而生，由氣象部門共享氣象數(shù)據(jù)，交通部門共享路面情況，平臺則負責結(jié)合路面動態(tài)熱平衡，自適應學習路面狀態(tài)，讓氣象數(shù)據(jù)在道路上“飛馳”，最終得到實時輸出的精細化交通氣象服務產(chǎn)品，再推向用戶。
    不只交通，歷經(jīng)多年開放共享，氣象數(shù)據(jù)的應用，早已滲入到社會每個角落。
    吃飯、買菜、用電，數(shù)據(jù)藏在日常中
    2020年末，一股寒潮南下，湖南、浙江、陜西、江西等地，多年未見的“拉閘限電”再次出現(xiàn)。由于暫時性電力短缺，這些地區(qū)先后發(fā)布通知，優(yōu)先保障居民生活、關(guān)鍵公共設施和重點企業(yè)用電，適當壓限行政單位和景觀用電。
    氣候形勢是這次“拉閘限電”的原因之一。在湖南，2020年入冬較常年同期提前1個月，水庫水位下降、風力發(fā)電受限于冰凍、燃煤使用減少，共同成為用電緊張的原因。雖然這種情況十分短暫，但卻提醒人們，如不結(jié)合氣象數(shù)據(jù)科學統(tǒng)籌調(diào)配資源，在氣候變化背景下，供電穩(wěn)定仍會受到威脅。
    用電大戶江蘇在此次拉閘限電中并未受到影響，公眾能夠安心坐電梯、開空調(diào)，一部分原因在于發(fā)電功率預報平臺。
    2019年夏天，國網(wǎng)江蘇省電力有限公司在國內(nèi)率先投運省級新能源發(fā)電預測平臺。根據(jù)新能源發(fā)電高度依賴天氣條件、啟停相對靈活的特點，這一預測平臺以氣象數(shù)據(jù)和數(shù)值天氣預報為基礎(chǔ)，實現(xiàn)了7天內(nèi)新能源發(fā)電功率的精準預測。
    “依托‘大數(shù)據(jù)+云計算’的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，我們整合各系統(tǒng)及相關(guān)社會資源，建立共享云平臺，實現(xiàn)與省內(nèi)各氣象觀測站的數(shù)據(jù)融合?！苯K電力調(diào)控中心主任陸曉介紹，有了發(fā)電預測，再結(jié)合天氣變化對電力消耗的預判，就可以在用電高峰到來前科學調(diào)度，平穩(wěn)“迎峰”。
    同不可或缺的電力一樣，無論生活、工作還是娛樂，在衣食住行、柴米油鹽中，氣象數(shù)據(jù)的身影早已無處不在。
    在田間地頭，氣象數(shù)據(jù)用于預測糧食產(chǎn)量。黑龍江省綏化市慶安縣久勝鎮(zhèn)的8.03萬畝耕地，在基于氣象數(shù)據(jù)開發(fā)的作物產(chǎn)量預估地圖上，被密密麻麻劃分成上千個格子，標識出從900斤以下到1050斤以上的不同畝產(chǎn)。借助地圖，合作社可以精確預測具體到地塊的糧食收成。

圖為利用地理信息系統(tǒng)和氣象數(shù)據(jù)，對田塊進行分割，作為作物識別、面積統(tǒng)計和農(nóng)業(yè)保險分級定損的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。圖片來源：伽和科技

    在冰雪運動中，氣象數(shù)據(jù)用于提升人工造雪效益。北京軍都山滑雪場借助精細到周的預報，掌控人工造雪時機，選擇未來兩周最適合造雪的“天氣區(qū)間”。

    在新零售領(lǐng)域，永輝、盒馬等商家將天氣影響運用得淋漓盡致。梅雨時節(jié)，長江中下游地區(qū)門店會根據(jù)雨情預測來決定購買頻次較低、容易受潮商品的采購數(shù)量——對于降低損耗率來說，這種決策至關(guān)重要。

    雕琢美玉，數(shù)據(jù)在流動中成長

    “玉雖有美質(zhì)，在于石間，不值良工琢磨，與瓦礫無別。”氣象數(shù)據(jù)，同樣是一塊值得精心“琢磨”的美玉。數(shù)據(jù)的價值在于流動，而流動又進一步激活了數(shù)據(jù)的價值。在氣象數(shù)據(jù)共享過程中，它在幫助社會各方取得效益的同時，自身也在成長。

    上個世紀，數(shù)據(jù)壁壘曾是困擾我國科學研究乃至經(jīng)濟社會發(fā)展的一大障礙。2001年，氣象部門作為破除數(shù)據(jù)壁壘的先行者，開始面向科學界乃至社會公益部門提供氣象數(shù)據(jù)。2015年，隨著《基本氣象資料和產(chǎn)品共享目錄》的發(fā)布，數(shù)據(jù)共享覆蓋范圍進一步擴展到全社會。20年來，氣象數(shù)據(jù)共享成績斐然。截至6月14日，國家氣象科學數(shù)據(jù)中心服務專業(yè)用戶超過36.8萬戶，累計訪問量超過7.6億人次，累計數(shù)據(jù)訂單量近300萬個。共享的氣象數(shù)據(jù)惠及百余家科研教育機構(gòu)、超過1300家企業(yè)。

圖為氣象數(shù)據(jù)開放共享政策歷程。圖片來源：國家氣象信息中心

    與此同時，人們對氣象數(shù)據(jù)的需求也一直在增長。如今，在城市，活動舉辦方每每需要掌握某個路口、某片廣場是晴是雨、是冷是熱；在農(nóng)村，農(nóng)民想知道這片稻田降水多少，數(shù)米之隔的魚塘降水又是多少；在港口，對大風的分鐘級精準預報，也許能產(chǎn)生以百萬計的經(jīng)濟效益。對此，一家之力終歸有限，如果能將多種來源的氣象觀測數(shù)據(jù)融為一爐，就能產(chǎn)生更大的社會效益。

    中國氣象局于2018年10月出臺《社會氣象觀測發(fā)展指導意見》，推動建立健全社會氣象觀測標準規(guī)范、信息共享和評價激勵機制，形成公眾、企業(yè)、社會機構(gòu)等多方參與的社會氣象觀測主體，實現(xiàn)社會氣象觀測數(shù)據(jù)統(tǒng)一收集、存儲，鼓勵和引導社會各界開展氣象大數(shù)據(jù)融合應用。氣象部門遵循這份指導意見，多方引入社會化觀測資源，積極培育社會氣象數(shù)據(jù)共享應用生態(tài)。如今，越來越多的社會化觀測數(shù)據(jù)，正融入氣象數(shù)據(jù)的“汪洋大海”中。當日益豐富的氣象數(shù)據(jù)與人們越來越旺盛的需求相遇，必將碰撞出更絢爛的火花。（姜筱瑋對本文有貢獻）

（責任編輯：顏昕）